最佳精度下的二次指数平滑法及其应用

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最佳精度下的二次指数平滑法及其应用
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                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
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一、指数平滑法存在的弊端分析指数平滑预测法是移动平均法的改进，它既保留了移动平均法的优点，又可减少数据的存贮量；同时由于它能把各历史数据点充分修匀，能较为准确地反映数据点的变化趋势，因而使用很广泛。但是该方法在使用过程中存在一个突出的缺陷是：平滑指数α的选择无确定的方法，甚至还不存在可靠的选择α的理论依据，实际工作者只能凭借个人的工作经验来选择α，有人认为α在0．01～0．3之间，也有人认为α应取0．7以上，二者看法相差悬殊，主要是对新数据的作用的看法不同导致的。由于该方法预测的精度直接取决于α的选择…

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刘心报,杨印生,于颖娜.最佳精度下的二次指数平滑法及其应用[J].技术经济，1995，14(6)：.

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