多元线性回归在工资增长预测模型中的应用
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    工资增长多元线性回归模型的建立及筛选1.工资增长多元线性回归模型式中:Y—一工资增长率(以下用RWG表示);X1——非农人均国内生产总值增长率(以下用RGDP);X2——城镇居民消费价格增长率(以下用RCP);X3——居民家庭人均实际收入增长率(以下用RVC);X4——虚拟变量(以下用Z表示),为其它因素,有影响时取值为1,没有影响时取值为0;b0,b1,b2,b3,b4为回归方程参数,考虑到1987年以前的数据不能正常反映三者之间的关系,这里只使用1987年~1996年(不含1993年)的统计数据,所以

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孙富国.多元线性回归在工资增长预测模型中的应用[J].技术经济,1998,17(1):.

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