考虑次关键路线的基于粒子群算法工期-费用优化研究

Study on Optimization of Time-cost Based on Particle Swarm Optimization with Considering Secondary Critical Path

摘要:

工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响，描述了求解最低压缩成本的特征路线法，并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后，采用粒子群算法对工期费用优化模型进行求解，并根据求得的最优解来调整工序工期，最终实现工期-费用的最优化。最后，经过工程实例的仿真，证明了模型的合理性和有效性。

Abstract: