摘要:随着分工的细化,制造业企业逐渐将非核心环节外包,这一趋势不仅推动了生产性服务业的专业化发展,也为制造业升级带来契机。在数字经济背景下,数字技术逐渐成为产业融合发展的关键驱动力。基于此,将生产性服务业与制造业( 以下简称两业) 的融合发展机理作为研究对象,构建Logistic演化模型,对2019—2023年中国各综合经济区的融合发展动态进行实证研究。研究发现:①在不同综合经济区,两业融合呈现区域差异化发展特征。各综合经济区的演化作用系数均呈现增长态势,表明两业融合整体发展向好。但区域差异显著,具体表现为三种典型模式:波动型( 东北、大西南经济区) 、趋同型( 南部沿海、北部沿海经济区) 和趋异型( 东部沿海、黄河中游经济区) 。②数字经济条件下,各综合经济区的演化作用系数呈现波动型、趋同型和趋异型变化,但区域差异显著,呈现异质性效应( 促进或抑制) 。具体而言,除南部沿海综合经济区外,数字经济对其他综合经济区的两业融合发展均产生不同程度的阻碍效应。③通过强化数字技术基建与标准统一、完善数据治理体系、培养复合型人才及构建融合生态等措施,可有效缓解数字经济对两业融合的抑制作用,推动形成“ 以数促融、以融促新” 的高质量发展格局。研究结论为制定差异化区域数字经济发展政策提供了重要依据。

摘要:在全球数字化转型背景下,数实融合是推动经济高质量发展的关键。大数据综合试验区建设作为重要的大数据政策实践,对数实融合的影响尚未得到足够重视。基于中国 2011—2021年城市面板数据,运用熵权Topsis法和耦合协调度模型测度中国227个城市的数实融合水平,并运用多期双重差分模型和中介效应模型验证大数据综合试验区对数实融合的促进作用及其作用机制,并开展多种稳健性分析,检验不同城市规模、地理位置和设立批次中的差异化结果。结果表明:大数据综合试验区建设能够促进数实融合水平提升,其促进效果随时间推移逐渐增强,且在中等以上规模城市、沿海城市和第二批设立试验区的地区更明显,其影响机理包括促进技术创新、提升创业活跃度、推动产业结构升级。本文关注大数据综合试验区在数实融合领域的政策效果,并进一步揭示大数据综合试验区作用于数实融合的影响机理,为探讨相关大数据政策效果、数实融合影响因素提供了来自中国城市的实证证据,一定程度上缓解了当前研究中存在的对地级行政区数实融合关注不足的问题,同时为理解大数据政策如何促进数实融合提供了新的理论视角。

摘要:2025年4月,美国启动新一轮全球税收重构计划,推动对多国贸易伙伴实施“对等征税” 机制,并迅速引发中国采取反制措施。全球税收规则的制度性重塑由此成为新型外部冲击源,在短期内强化国际资本的套利动机与趋利行为,诱发跨境资本流动的周期错配与结构跃迁。相较于传统基于利差与汇率波动的分析框架,此类制度性冲击更易通过政策预期变化与情绪放大效应触发非线性响应,传统方法难以刻画其动态演化过程。聚焦全球税收博弈背景下中国短期跨境资本流动的非对称调整机制,基于 2008—2024年季度数据构建多门槛回归模型,并引入生成式人工智能对政策文本进行语义建模,构造税收政策语义强度指数( TPSI) 。研究发现,全球税收冲击显著改变了资本对利差与汇率预期的响应结构,呈现区间跃迁与非对称特征;TPSI在识别资本情绪方向与流动趋势方面具有显著领先性;在高语义强度区间内,宏观审慎工具调节效应边际减弱,短期资本流动面临“ 高频脱锚” 风险。基于此,建议建立以语义预期识别为基础的跨境资本预警机制,前瞻性提升资本流动治理能力,并积极参与全球税收规则重构进程,增强中国在国际金融体系中的制度韧性与税收主权保障能力。通过将生成式人工智能语义建模引入跨境资本非线性分析框架,拓展了制度性冲击下资本流动结构跃迁的识别方法,并为提升宏观审慎政策的前瞻性与精准性提供了新的实证依据。

摘要:制造业升级既符合国内国际“双循环” 发展格局的时代涵义,亦是现代化发展进程中的关键驱动力量。使用2005—2021年的城市面板数据,将“义新欧” 中欧班列开通作为准自然实验,构建双重机器学习模型,研究国际交通运输通道对制造业升级的影响效应及内在机制。研究发现:“义新欧” 中欧班列开通可以显著促进制造业升级。技术创新和贸易增长是“义新欧” 中欧班列开通影响制造业升级的重要路径。“义新欧” 中欧班列开通对制造业升级的影响呈现显著异质性特征。具体表现为:位于“清大线” 东北侧的城市、制造业行业集聚程度较高的城市及地方财政自主性较强的城市,其制造业升级效应更为显著。研究拓宽了中欧班列品牌的经济效应发展维度,为“义新欧” 中欧班列的高质量发展提供政策启示。

摘要:数字技术赋能农村消费,是促进消费结构升级、实现经济高质量发展的重要路径。基于中国农村家庭的追踪调查数据,运用理论分析与实证检验方法,探究短视频对农村居民家庭消费“ 扩容提质” 的影响效应及作用机制。研究发现:第一,短视频会显著促进农村家庭人均总消费增长,有力实现消费“ 扩容” ;第二,短视频对文教娱乐等享受型消费的促进作用最为突出,有效推动消费“ 提质” ;第三,机制检验表明,短视频通过促进网络购物与改变主观地位认知双重路径发挥作用;第四,进一步分析显示,短视频促消费的边际效应随着消费水平提高呈先升后降的特征,短视频对不同收入水平家庭的消费结构影响存在显著差异,对外出务工家庭的影响更为明显。根据研究结论,提出增强农村居民数字消费能力、引导短视频内容创新、强化农村电商基础设施与心理赋能建设等政策建议,突出分类指导、精准施策的工作方法,充分利用以短视频为代表的新型数字 技术加快推进农村居民消费“ 扩容提质” 发展进程。研究成果为运用以短视频为代表的新型数字技术进一步激发农村消费潜力、促进消费结构升级提供了证据。

摘要:数字经济成为经济发展的重要引擎,为新质生产力发展提供了重要动能,深入探究数字经济赋能新质生产力水平提升的路径具有重大现实意义。基于信息化、互联网、数字交易三个维度构建数字经济评价指标体系,采用模糊集定性比较分析方法,从组态视角探讨数字经济赋能新质生产力水平的影响及提升路径。研究发现:数字经济通过信息化影响-数字交易影响推动型、信息化影响-数字交易基础驱动型、信息化-互联网-数字交易引领型三条组态路径赋能新质生产力发展。研究价值在于,各地区应从自身所具有的优势和资源禀赋出发,充分认识各变量之间的协同互动作用,优化各要素组合配置,协同驱动数字经济发展,实现高质量赋能新质生产力发展,共同推动区域数字经济的发展和新质生产力水平的提升。

摘要:在数字经济时代,数字化转型深刻影响企业可持续发展绩效。 选取2010—2023年中国制造业上市公司为样本,并整合财务与环境社会责任绩效,搭建科学的企业可持续发展绩效衡量框架。经理论推演与实证检验发现:数字化转型能直接实现企业财务与环境社会责任绩效双赢,即提升了企业可持续发展绩效,且结果具有可靠的稳健性。数字化转型通过推动绿色协同式与绿色平衡式创新,间接提升企业可持续发展绩效。环境动态性的调节作用因绿色创新的类型而异:环境动态性显著调节绿色平衡式创新与企业环境社会责任绩效之间的关系,但对绿色平衡式创新与企业财务绩效之间的关系却不具有调节效应;而环境动态性对绿色协同式创新与企业财务绩效、环境社会责任绩效的调节作用均显著。研究结论为中国企业数字化转型与可持续发展提供新的实证依据,拓展了对绿色创新的认知。

摘要:厘清地方财政与实体经济之间的动态关联,是防范和化解宏观债务风险的重要前提。利用2015—2023年城市层面的政府债务数据实证检验了地方政府债务对上市公司异地投资的影响效应及作用机理。结果发现,地方政府债务增长显著抑制了企业异地投资行为。作用机制存在“挤占” 与“拉动” 两种效应:一方面,地方政府债务通过金融资源挤占削弱企业异地投资能力,产生异地投资“挤占” 效应;另一方面,地方政府债务通过基础设施建设增强企业本地发展黏性,产生本地投资“拉动” 效应。异质性分析发现,地方政府债务对企业异地投资的抑制作用在国有企业、制造业企业和注册地位于二线及以下城市样本中更显著。研究结果为当前化解地方债务风险、畅通国内大循环及构建新发展格局提供了理论依据与政策启示。

摘要:基于2008—2022年中国A股上市公司的数据,研究中国上市企业数据资产信息披露的同群效应的存在性、作用机制、异质性及经济后果。研究发现,企业的数据资产信息披露水平受到行业同群企业的影响,即数据资产信息披露存在同群效应。具体而言,从内生驱动和外生推动两个层面进行机制分析,企业的竞争趋利、共生避险和声誉管理是同群行为产生的内生驱动力,共同分析师和共同股东则是触发企业同群行为的重要社会网络。 此外,数据资产信息披露的行业同群效应存在异质性,即在数据知识产权保护程度较高的地区、数据信息含量丰富的行业及数字化应用能力较强的企业,数据资产信息披露的同群效应更为显著。最后,还进一步考察了数据资产信息披露同群效应产生的经济后果和非经济后果,发现数据资产信息披露同群效应不仅能改善行业融资环境,还有助于提升整个行业的媒体关注度。研究拓展了数据资产信息披露的影响因素和同群效应的研究边界,揭示了企业披露数据资产信息带来的正面效应,为企业制定数据资产信息披露决策提供了重要的经验证据。

摘要:当前中国制造业企业面临产能过剩问题,数字技术创新是提升企业产能利用率的关键所在。利用2013—2023年中国A股制造业上市公司数据,实证检验数字技术创新对制造业企业产能利用率的影响。研究发现,以企业关键数字技术专利衡量的数字技术创新对制造业企业产能利用率具有显著的提升作用。机制分析发现,数字技术创新主要通过抑制企业过度投资和降低供应链协调成本来提升制造业企业产能利用率。异质性分析发现,数字技术创新对企业产能利用率的提升作用在数据要素水平较高、行业技术活跃性较高、经济发展水平较差及市场环境较差的样本中更为有效。研究结论不仅为中国制造业产能过剩的化解提供了理论证据和实践启示,也为数字技术赋能实体经济高质量发展提供了参考。