摘要:新一轮科技革命催生了以人工智能为基础的新型技术经济范式，其对管理学体系理论产生全方位的冲击，并对支撑管理学理论的底层逻辑以及部分理论产生较大程度的颠覆。其中，人工智能作为一种新型技术经济范式深度参与到管理活动之中，其对“管理环境-管理主体-管理对象-管理工具-管理机制与模式”的管理学理论分析框架产生深刻冲击与颠覆，表现为管理环境以AI驱动的“技术-经济”范式转变加速推动管理环境智能化生态化转变、管理主体呈现出AI智能体成为管理决策主体、管理对象从实体物理空间转向数实融合下的“人-物-数据-算法”、管理工具以人机共生实现工具智能化发展、超级个体、智能化与平台生态化成为新模式与新机制。与此同时，人工智能全方位参与到管理活动之中从根本上冲击了“人的主体性”这一核心前提，并对人性假设理论、战略决策理论、资源配置理论与价值创造理论这四类管理学主体理论产生系统性冲击与颠覆。未来，需要加快推动人工智能作为强管理主体的决策方法与决策评估体系研究，并探索基于人工智能的新型管理模式研究以及探索基于人工智能的企业社会责任治理体系构建。

摘要:在加快建设全国统一大市场的背景下,国内产业的转移承接对实现生产要素合理配置,保障产业链完整性、安全性,促进企业供应链韧性提升具有重要现实意义。基于此,将国家级承接产业转移示范区的建立视作“准自然实验”,利用2008—2023年259个城市沪深A股上市公司数据,运用多期DID模型分析了产业承接政策促进企业供应链韧性提高的效应与路径。研究发现:产业承接政策显著促进了企业供应链韧性的提高,并具有持续性正向效应,且经过多维度稳健性检验后仍可靠。路径研究发现,产业承接政策通过提高承接地企业创新能力、促进供应链企业间信息共享、维护上下游企业供需稳定的方式作用于承接地企业供应链韧性提升。异质性研究发现,产业承接政策促进企业供应链韧性提升的影响对民营企业、产业链上游企业、工业和服务业企业及市场分割程度低地区企业的影响更为显著。研究结论既为有效提升企业供应链韧性提供了新的视角,也为中国统筹释放不同地区异质性要素活力、维护现代经济体系稳定、健全推动经济高质量发展提供了决策启示。

摘要:摘 要：供给侧是研究结构变化的重要切入点，其中技术进步偏向性对产业结构变迁的影响机制尤其关键。与已步入平稳期的发达国家不同，新兴经济体仍处于经济高速增长或向高质量发展转型阶段，要素替代弹性高、发展灵活性强。中国作为全球最大的新兴经济体，正处于转型关键期，要素结构与政策导向具有代表性。本文聚焦新兴经济体，基于其高要素替代弹性特征与差异化的要素技术进步率，建立两部门嵌套生产函数模型，考察在资本-劳动要素替代弹性既定条件下，偏向型技术进步通过改变资本与劳动技术效率之比，对产业结构变迁的作用机制。理论推导和数值模拟表明，偏向型技术进步通过“资源配置效应”“资本密集效应”和“产出规模效应”三大路径推动产业结构变迁。当相对资本密集型部门的资本技术效率上升更快时，该部门产业间的资本占比及其内部资本密集程度均会提高，其产业间的产出占比则会相应降低，进而促使相对劳动密集型部门生产规模扩大。若将相对资本密集型部门设定为制造业，相对劳动密集型部门设定为服务业，此变迁过程符合产业结构优化导向。并进一步以中国为案例的计量检验验证了上述机制。研究结果为新兴经济体产业政策制定与可持续发展提供参考，也为技术创新推动中国式现代化产业体系建设提供启示。 关键词：新兴经济体；技术进步偏向；要素技术效率；要素替代弹性；产业结构变迁；资源配置效应；资本密集效应；产出规模效应

摘要:数字化与绿色化“双化协同”转型是适应技术环境新变革、塑造新竞争优势的必由之路。利用中国2011~2023年284个地级市面板数据,构建非线性模型、曲线调节效应模型和偏线性函数系数模型,探讨数字化对绿色持续创新的影响以及“本地-邻近”环境规制的非线性调节作用。研究发现:(1)数字化对绿色持续创新的影响呈现先促进后抑制的倒U型特征,即“数字驱动”和“数字诅咒”双重效应先后出现,研究期内我国绝大部分城市数字化转型未达到拐点,数字化对绿色持续创新的驱动效应占主导,数字化与绿色化“双化协同”发展态势较好；此结论在稳健性检验后依然成立；(2)“本地-邻近”环境规制在数字化与绿色持续创新关系间具有非线性调节机制,本地环境规制会提升数字化对绿色持续创新及其子维度创新的双重效应,导致倒U型曲线变陡峭、曲线拐点左移；地理邻近环境规制仅使本地数字化与策略性绿色持续创新之间倒U型曲线变陡峭,经济地理邻近环境规制则可使本地数字化与绿色持续创新及实质性绿色持续创新之间倒U型曲线变陡峭；(3)偏线性函数系数模型结果进一步验证了“本地-邻近”环境规制对数字化的双重效应存在非线性调节效应。

摘要:制造业数字化转型已然成为我国经济高质量发展和实现制造强国目标的必经之路。企业的数字化转型程度深受其所嵌入供应链网络的影响，网络中的位置更是企业获取、整合与撬动数字化转型资源的关键杠杆。本文基于2010—2022年沪深Ａ股制造业上市企业及其供销关系构建供应链网络，采用网络中心性和结构洞来衡量企业在供应链网络中的位置，并对网络位置影响企业数字化转型的效果进行分析与检验。研究发现，当企业处在网络中心性越高、结构洞越丰富的位置时，企业数字化转型的程度越高。机制检验显示，企业在供应链网络中的优势位置，通过商业信用、创新能力和政府支持等收益，推动企业的数字化转型。接着，提供了产权性质、市场化程度和要素禀赋等差异下，供应链网络位置如何影响企业数字化转型的证据。进一步研究发现，经济政策的不确定性削弱了供应链网络位置优势对数字化转型程度的推动作用。研究结论为促进企业数字化转型提供了社会网络层面的视角，也为企业利用供应链网络获取资源、信息以及实现高质量发展提供一定参考。

摘要:生成式人工智能的飞速发展在加快形成新质生产力等方面成效显著，但其面临的数据、信息、内容等方面的治理挑战亟待解决，急需在技术发展与安全之间寻找平衡点。本文基于信息生态系统理论，构建生成式人工智能服务管理者、提供者、使用者三方主体协同治理博弈模型，进行数值仿真分析。研究发现，（1）生成式人工智能安全治理是一个多主体协同参与的过程，该过程受生态因素影响，加大各主体的共治收益及负面治理行为带来的损失都有利于促进信息生态系统稳定于{严格监管，积极治理，合规使用}的理想状态。（2）形象因素方面，提高生成式人工智能服务管理者的监管形象收益和提供者的声誉形象收益都可促进信息生态系统向理想状态进化。（3）奖惩因素方面，提高管理者对提供者的奖励以及提供者对使用者的奖励虽然会使实施奖励一方自身利益稍有损失，但可促进整个信息生态系统向理想状态进化，其中管理者给予的奖励存在有效阈值；加大管理者和提供者实施惩罚的力度可促进三方协同共治。（4）超额收益因素方面，压缩提供者及使用者的超额收益空间可促进三方协同共治。

摘要:人工智能在赋能经济社会的同时重塑了企业内部薪酬分配格局。文章以国家新一代人工智能创新发展试验区为准自然实验，基于2015—2023年中国A股上市公司的样本，探究人工智能试验区的设立对企业内部薪酬差距的影响及机制。研究发现，人工智能试验区的设立显著缩小了企业内部薪酬差距，在更换被解释变量等一系列稳健性检验后结果依然稳健；机制分析表明，人工智能试验区的设立对企业内部薪酬差距的缩小效应很可能通过降低管理层风险补偿、盈余管理以及提高普通员工议价能力来实现；异质性分析表明，从内部特征来看，人工智能试验区的设立对企业内部薪酬差距的影响在中小规模企业、非国有企业和劳动密集型的企业内更明显，从外部环境来看，该影响在中国东部、西部地区的企业以及外部审计监督较松的企业内更明显；进一步分析表明，企业内部薪酬差距的缩小主要表现在企业内部超额薪酬差距的缩小。研究结论为揭示人工智能影响企业内部薪酬差距的内在机理提供了经验证据，也为在数字经济时代下实现共同富裕目标提供了重要参考。

摘要:公共数据开放作为数字政府建设与要素市场化改革的关键工具，其对微观企业行为的经济影响仍缺乏系统实证评估。本文以2009—2023年中国A股上市公司为研究对象，结合城市层面公共数据开放试点信息，构建多时点双重差分（DID）模型，深入识别公共数据开放对企业绩效的因果效应及其内在机制。基准研究表明，公共数据开放对企业绩效产生显著的正向促进作用。该结论在经历平行趋势检验、安慰剂检验、PSM-DID估计及排除同期政策干扰等系列稳健性检验后依然成立。机制分析揭示，政策通过两条核心路径赋能微观主体：一是发挥信号传递功能，降低信贷市场信息不对称，有效缓解企业融资约束；二是提供低成本知识储备，降低研发试错成本，显著促进企业创新产出。异质性分析发现，由于区域基础设施与企业吸收能力的差异，公共数据开放对东部地区企业、小规模企业、非国有企业及非高技术企业的绩效提升作用更为显著。本文不仅拓宽了数据要素微观经济效应的研究视角，也为政府深化企业数据应用、提升供给质量、缩小数字鸿沟并推动公共数据高效利用提供了实证依据与政策启示。

摘要:新质生产力的“新”是创新的“新”,创新政策是政府对于发展新质生产力的指引,而政府效能在创新政策落实中起着关键作用。本文以2011-2022年的省级面板数据为样本,首先构建指标体系测度各省份的新质生产力,并从理论上分析了创新政策、政府效能与新质生产力三者之间的关系,进而实证研究了创新政策、政府效能及其交互效应对新质生产力的影响。研究发现:创新政策、政府效能正向影响新质生产力,结论在稳健性检验后依旧成立；政府效能能够强化创新政策对新质生产力的促进作用；创新政策通过政府效能影响新质生产力；面板门槛模型结果显示,政府效能越强,创新政策对新质生产力的促进作用越强；异质性分析发现,东部地区和西部地区的创新政策对新质生产力的影响不显著。基于此,提出推动创新政策体系建设、着力提升政府效能和制定差异化区域创新政策的相关政策建议。

摘要:社会各界关于工业企业绿色转型的重要性已基本达成共识，本文使用环保法庭设立这一准自然实验考查环境法治强化如何破解工业企业绿色转型难题。然而，当前企业绿色转型的测度存在以下问题：一是代理变量与综合指标法覆盖范围有限，无法全面反映企业的绿色转型，二是当前文本分析方法依赖预设词典，难以捕捉复杂语义。基于此，创新性地运用大语言模型分析年报文本来构造企业绿色转型指标，并基于2004—2023年我国上市工业企业数据，选取环保法庭设立这一准自然实验来考查环境法治强化如何破解上市工业企业绿色转型难题。基于多期DID法分析发现，环保法庭的设立显著促进了企业的绿色转型，且对国有企业、大规模企业和位于非长江经济带及低法治水平地区的企业的影响更加显著。机制分析表明，环保法庭的设立通过外部监督渠道与内部治理渠道推动企业绿色转型。拓展性分析发现，环保法庭的设立有助于减少企业污染排放，且企业绿色转型进一步降低了其面临的市场特殊风险。研究结论不仅为加强环境法治建设提供了理论支撑，也为实现工业企业绿色转型发展提供新路径。

摘要:发展新质生产力是全面建成社会主义现代化强国的重要抓手,社会信用体系建设是培育企业新质生产力的关键一环。本文以2011—2023年沪深A股上市公司为样本,使用双重机器学习模型,探究社会信用体系建设对企业新质生产力的影响。研究发现,社会信用体系建设能够显著推动企业新质生产力水平的提升,并基于企业自身性质表现出显著的异质性特征。具体表现为,对非国企、高技术、资本密度较低、治理能力较差以及外部监督较弱的企业,社会信用体系建设对企业新质生产力的促进作用更为突出。机制分析表明,社会信用体系建设能够通过缓解企业融资约束、改善商业信用融资以及提高信息披露质量有效推动企业新质生产力发展。本文进一步诠释了社会信用体系建设的经济效应,并为我国新质生产力培育提供有益参考。